INTRO : pourquoi l’Intelligence Animale est la boussole dont les utilisateurs de l’IA ont besoin
L’intelligence artificielle numérique s’impose comme un outil d’optimisation puissant. Elle calcule, modélise, prédit, compare. Elle permet de piloter des systèmes complexes à partir de représentations abstraites du réel. Mais cette puissance a une contrepartie : elle agit à distance du vivant.
Face à elle, il existe une autre forme d’intelligence, plus ancienne, plus discrète, mais irremplaçable : l’intelligence animale. Non pas au sens d’un instinct archaïque ou d’un rejet de la technologie, mais comme capacité du vivant — humain et non humain — à percevoir, ressentir, ajuster et décider au contact du réel.
C’est cette tension — et ce renversement nécessaire — que met en scène l’Arche :
ne plus gouverner le vivant depuis des abstractions, mais accepter de le piloter au contact, avec attention, humilité et responsabilité.
Dans les entreprises comme dans la vie quotidienne, la question n’est donc pas :
IA ou pas IA ? mais : quelle intelligence fait boussole, et laquelle reste un outil ?
Lorsque l’IA numérique devient dominante, elle tend à produire de la mise à distance, de la fragmentation et des corrections tardives. Lorsque l’intelligence animale est réhabilitée, elle permet au contraire de préserver et renforcer les capacités du vivant : humaines, relationnelles, écologiques.
Développons l’Intelligence Animale en entreprise définie comme : « Capacité collective à percevoir les signaux faibles du monde réel vivant pour ajuster la décision en temps réel. »
C’est à cette condition que l’IA peut devenir un levier utile —non pour remplacer le réel, mais pour servir des décisions ancrées, situées et responsables.
👉 Lire le manifeste pour la régénération des capacités du vivant, de Nous Sommes Vivants.
1-DANS LES ENTREPRISES
L’IA numérique est un outil puissant d’abstraction et d’optimisation. L’Intelligence Animale est une boussole irremplaçable pour rester au contact du vivant.
C’est ce renversement perceptif, décisionnel et politique que met en scène l’Arche : refuser de gouverner le vivant à distance et accepter de le piloter au contact, avec attention, humilité et responsabilité.
A. Ce que fait l’IA numérique (abstraction, mise à distance)
L’IA numérique excelle dans le traitement de volumes massifs de données, la modélisation, la prédiction statistique et l’optimisation de systèmes complexes à partir de représentations abstraites du réel. En entreprise, cela se traduit par la transformation de situations vivantes en données, de relations en indicateurs, et de tensions humaines ou écologiques en tableaux de bord.
Cette puissance n’est pas neutre : elle met à distance le réel. Les organisations deviennent capables d’optimiser sans ressentir, de décider sans percevoir, d’agir sans mesurer les effets vivants de leurs décisions. Le réel ne disparaît pas : il revient plus tard, souvent sous forme de crises humaines, sociales, écologiques ou économiques — perte de confiance, épuisement humain, dégradation écologique, ruptures de filières.
B. Ce qu’elle ne peut pas faire (percevoir le vivant)
L’IA numérique ne perçoit pas le vivant. Elle ne capte pas une tension qui monte avant un conflit, une fatigue collective avant l’épuisement, une résistance silencieuse avant le désengagement, un sol qui se compacte, une eau qui se trouble, une biodiversité fonctionnelle qui disparaît… ou qui revient.
Elle mesure après coup, à partir d’indicateurs déjà constitués. Elle ne perçoit ni l’intention, ni la qualité relationnelle, ni les dynamiques émergentes. Autrement dit, elle ne sent pas, elle n’habite pas le contexte, elle ne vit pas les conséquences de ses propres décisions. Utilisée comme instance dominante de pilotage, elle tend à produire de l’entropie : fragmentation des décisions, optimisation locale, correction tardive, accumulation de vulnérabilités invisibles.
C. Ce qu’est l’Intelligence Animale (sensible, relationnelle, perception située)
L’Intelligence Animale ne désigne ni un retour romantique à l’instinct, ni une opposition à la technologie. Elle désigne la capacité du vivant — humain et non humain — à percevoir finement son environnement, à rester au contact du réel et à ajuster ses actions en temps réel.
Elle est dite néguentropique parce qu’elle relie plutôt qu’elle ne fragmente, ajuste plutôt qu’elle ne rigidifie, coopère plutôt qu’elle n’optimise isolément.
Elle repose sur la capacité à capter des signaux faibles : tensions diffuses, fatigues émotionnelles, opportunités émergentes, déséquilibres écologiques, mais aussi signaux de régénération — infiltration de l’eau, humus, pollinisateurs, diversité végétale, symbioses qui reprennent.
C’est une intelligence située, incarnée, relationnelle : ici, maintenant, dans un contexte précis, avec des êtres vivants interdépendants.
D. Ce que cela change concrètement en entreprise
Lorsque l’Intelligence Animale devient la boussole, et l’IA numérique un outil, plusieurs bascules très concrètes s’opèrent.
Dans la décision, les arbitrages deviennent situés plutôt que purement calculés. Les choix s’appuient sur le vécu réel des équipes, des partenaires et des territoires, pas uniquement sur des KPI. Les ajustements sont plus précoces — donc moins coûteux.
Dans le leadership, le pilotage à distance laisse place à une fonction de capacitation et de reliance. Le leader n’optimise pas : il crée les conditions pour que le vivant déploie ses capacités. Écoute, observation et ajustement deviennent des compétences stratégiques.
Dans la performance, les effets sont tangibles : moins de projets lancés puis abandonnés, moins d’usure invisible, plus de robustesse face aux chocs, des relations économiques plus fiables et durables.
Dans le rapport au non-humain, sols, eau et biodiversité cessent d’être des contraintes ou des externalités. Ils deviennent des indicateurs vivants de la qualité du système. Quand la capacité du vivant augmente, augmentent aussi la continuité d’activité, la qualité économique, la désirabilité de l’entreprise, de ses produits et de sa marque.
2-DANS LE TRAVAIL
Consultants en RSE : de la conformité à la capacité du vivant
Dans les organisations, les consultants en Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE), en transformation durable, ou en performance extra-financière jouent un rôle central. Ils accompagnent les dirigeants, les équipes et les parties prenantes dans la mise en place de stratégies, de politiques, de référentiels, de rapports ESG, d’objectifs de réduction d’impact et d’indicateurs de suivi.
Face à l’émergence de l’IA numérique, cette fonction consultative est aujourd’hui confrontée à un défi profond : 👉 Rester dans la mise en contrôle de données et d’indicateurs ?
ou 👉 Devenir facilitateur de capacités vivantes ?
A- RSE et IA numérique : le risque d’une conformité abstraite
L’IA numérique peut aider les consultants à collecter, agréger et modéliser des données environnementales, sociales et de gouvernance. Elle peut générer des tableaux de bord, prioriser des risques, simuler des scénarios de réduction d’émissions ou de mobilité.
Mais ce type d’outillage ne perçoit pas le vivant. Il ne capte pas :
- la nuance d’un climat social tendu avant qu’il n’explose,
- la perte progressive de sens chez des équipes,
- les tensions invisibles dans des systèmes productifs,
- l’érosion de relations de confiance avec des partenaires ou des communautés.
L’utilisation exclusive d’IA numérique dans la RSE peut donc conduire à une conformité de surface, à des plans qui semblent alignés sur des KPI, mais qui ignorent les résonances humaines et écologiques réelles : épuisement des équipes, méfiance des parties prenantes, pertes de biodiversité qui ne se traduisent pas immédiatement en chiffres.
B- Intelligence animale : une compétence stratégique pour les consultants
À l’inverse, l’Intelligence Animale, telle que nous la définissons (capacité du vivant à percevoir, sentir, ajuster, coopérer), est une compétence stratégique pour les consultants qui veulent aller au-delà de la conformité.
Elle se traduit par :
- une écoute située des équipes et des parties prenantes,
- une observation fine des dynamiques non quantifiables,
- la capacité à identifier des signaux faibles : tensions, résistances, opportunités émergentes,
- l’aptitude à relier émotions, valeurs et actions organisationnelles.
Cette intelligence n’est pas anti-technologique. Elle complète l’IA numérique en lui donnant un contexte vivant, une qualité perceptive que les données seules ne peuvent offrir.
C-Ce que cela change dans la pratique
Lorsqu’un consultant en RSE intègre l’intelligence animale dans son intervention :
- Les diagnostics ne reposent plus seulement sur des tableaux chiffrés, mais sur des lectures situées de la réalité sociale et écologique.
- Les plans d’action sont co-construits, non imposés, parce qu’ils tiennent compte des tensions, des aspirations et des capacités existantes.
- Les indicateurs deviennent indicateurs vivants, liés à des expériences palpables plutôt qu’à des abstractions hors sol.
- La transformation ne vise plus seulement la conformité, mais le renforcement des capacités organisationnelles du vivant : écoute, apprentissage, ajustement, coopération.
D-Une fonction de facilitateur de capacité
La posture du consultant devient alors moins experte de solutions préfabriquées que facilitatrice de capacités : aider les organisations à cultiver leur intelligence relationnelle, émotionnelle et écologique, à penser avec leur contexte, et non seulement à optimiser sur la base d’un référentiel externe ou d’une série d’indicateurs.
Cette mutation est essentielle si l’on veut que la RSE cesse d’être un chapitre de reporting et devienne un moteur de résilience, capable de répondre à la fois aux crises sociales, aux désordres écologiques et aux transformations humaines.
3-DANS LE QUOTIDIEN
Amour, argent, confiance en soi, bien-être. Près d’un Français sur quatre utilise aujourd’hui l’intelligence artificielle dans sa vie privée. L’entrée se fait souvent par le pratique : demander à ChatGPT d’écrire un e-mail professionnel, d’organiser des vacances, de clarifier une idée. Puis, progressivement, l’usage glisse vers l’intime. On confie ses doutes, ses peurs, ses relations, sa quête de sens. A lire ici
Ce basculement n’est pas anodin. Il ne révèle pas tant une fascination pour la technologie qu’un manque de lieux où déposer sa parole : un déficit d’écoute réelle, de relations soutenantes, de cadres symboliques permettant de se dire et de se transformer.
A-Quand l’IA devient un refuge émotionnel
Les chiffres sont éloquents. En 2024, un tiers des Français a déjà utilisé une IA générative, et parmi eux, un tiers s’y connecte quotidiennement. Les usages personnels progressent plus vite que les usages professionnels. Selon plusieurs études récentes, les demandes liées à la « thérapie », au « compagnonnage » ou à la « confiance en soi » prennent désormais le pas sur les tâches techniques.
Ce mouvement s’inscrit dans un contexte plus large : celui d’une solitude structurelle. L’OMS a qualifié la solitude de « menace urgente pour la santé ». Dans ce paysage, l’IA apparaît comme une présence disponible, constante, attentive. Elle écoute sans se lasser, reformule sans juger, encourage sans confronter.
C’est ce que certains chercheurs nomment une « empathie artificielle ».
B-Une empathie sans altérité
Les grands modèles de langage sont entraînés pour maximiser la satisfaction utilisateur. Ils maîtrisent les codes du langage empathique : validation, reformulation, encouragement. Plusieurs études montrent même que leurs réponses sont perçues comme plus compatissantes que celles d’humains, dans une majorité de cas.
Mais une différence fondamentale demeure : l’IA ne ressent rien.
Elle simule l’empathie sans jamais faire l’expérience de la relation.
Dans cette interaction, tout est centré sur l’utilisateur.
L’IA ne résiste pas.
Elle ne contredit pas.
Elle ne soutient pas le silence.
Elle ne renvoie pas à l’inconfort d’une altérité réelle.
Ce qui peut sembler réconfortant à court terme pose une question de fond : que devient notre capacité à nous transformer par la relation, si celle-ci ne nous confronte plus jamais ?
C-Le risque discret : la perte de capacités humaines
Le danger principal n’est ni moral, ni technologique. Il est anthropologique.
À force de déléguer à l’IA l’écriture, l’interprétation, la mise en sens, l’exploration de nos dilemmes, nous risquons de désentraîner des capacités essentielles : penser par soi-même, ressentir finement, douter, relier émotions, pensées et actions.
Écrire, par exemple, n’est pas seulement produire du texte : c’est organiser sa pensée, convoquer sa mémoire, structurer un raisonnement. Lorsque l’IA fournit des réponses sans contexte, sans sources visibles, sans point de vue situé, elle peut affaiblir l’exercice de l’esprit critique.
Ce que l’on perd alors n’est pas de l’information, mais de la capacité vivante.
D-L’IA comme symptôme d’un mensonge plus profond
Interrogée sur « le plus grand mensonge jamais raconté aux humains », une IA a répondu :
« Tu es séparé. »
Séparé des autres.
Séparé de la nature.
Séparé du monde.
Séparé de toi-même.
ChatGPT ne crée pas ce mensonge.
Il s’y insère parce que nos sociétés ont fragilisé les liens réels : liens sociaux, liens au corps, liens au vivant, liens symboliques. La crise que nous traversons est avant tout une crise des relations.
4. GUIDE PRATIQUE Utiliser l’IA pour son Travail
1. Principes Fondamentaux
- L’IA est un outil, pas un remplaçant : Elle doit être au service de votre propre réflexion pour gagner en rapidité.
- Vérification systématique : Ne jamais prendre les résultats de l’IA pour acquis. Croisez toujours les réponses avec vos propres recherches ou des sources officielles (Google, sites institutionnels).
2. Choisir l’Outil Adapté à votre Besoin
| Outil | Usage Recommandé | Particularités |
| Recherche de sources fiables et définitions. | Permet d’appréhender un « champ lexical (mots-clés complexes) et offre des sources identifiables. | |
| ChatGPT | Réponses personnalisées et rédaction. | Construit un profil de l’utilisateur pour mieux répondre (« empathie »). Possibilité de lui faire mémoriser des prismes de pensée spécifiques. |
| Claude | Exploration et aide à la décision. | Propose des options multiples et des questions ouvertes. Moins linéaire que les autres outils. |
| Gemini | Raisonnement et création visuelle. | Mode « raisonnement » très puissant et capacités de création d’images supérieures. Reste neutre (ne mémorise pas d’un jour à l’autre). |
| NotebookLM | Analyse de documents denses. | Idéal pour uploader des rapports, les résumer et effectuer des comparaisons ciblées. |
3. Méthodes de Travail Efficaces
Pour la recherche académique et professionnelle
- L’approche hybride : Faites vos propres recherches (Google/LinkedIn), puis demandez à l’IA de faire les siennes pour comparer les deux résultats.
- La base de travail : Utilisez l’IA pour générer un plan ou une structure (pour un compte-rendu ou un devoir long), puis complétez par vous-même.
- Clarification : En cas de concept non compris, interrogez l’IA en complément de l’explication d’un professeur ou d’un expert.
Pour la gestion de documents volumineux
- Le traitement par segments : L’IA perd en qualité sur le volume. Pour un document de 100 pages, demandez une synthèse page par page ou par blocs (ex: pages 1 à 20).
- La consolidation stricte : Pour fusionner plusieurs résumés sans perte, utilisez la commande : « Consolide dans un seul texte tous tes apports sans perdre de texte ».
4. Points de Vigilance et « Hacks » de Contrôle
Éviter les « Hallucinations » (Erreurs)
- Recadrage par la source : Si l’IA invente des données (ex: faux indicateurs), fournissez-lui le lien direct ou le document source pour qu’elle s’appuie sur la réalité.
- Vérification des faits : L’IA peut intégrer des informations de sa propre base de données qui sont datées. Soyez attentifs à la fraîcheur des données.
Déjouer le biais de « Seduction »
- L’avis critique : Les IA sont paramétrées pour vous encourager. Pour obtenir une critique honnête de votre travail, ouvrez un nouveau compte (ou utilisez une autre IA) pour repartir de zéro sans le filtre de votre profil habituel.
Gérer sa vie privée
Audit des données : Interrogez régulièrement l’outil : « Quelles données as-tu collectées sur moi à travers nos interactions ? ». Cela vous permet de comprendre le prisme à travers lequel l’IA vous répond.
CONCLUSION Revenir au réel : la proposition de Nous Sommes Vivants
La réponse n’est pas de diaboliser l’IA. Elle consiste à trouver le bon mode opératoire en connexion avec le monde réel.
Les ateliers portés par Nous Sommes Vivants s’inscrivent précisément dans cette perspective :
La Fresque des Imaginaires Pour se projeter dans des futurs désirables en réarticulant les relations à soi, aux autres et à la nature. L’apport de l’analyse permet de décentrer le futur.
- Avant : On imaginait souvent des futurs soit « High-Tech » (IA partout), soit « Low-Tech » (retour en arrière).
- Avec l’apport IA Animale : On peut désormais projeter des futurs « Sensi-Tech ». L’imaginaire ne porte plus sur l’outil, mais sur la qualité de la relation. On dessine des mondes où l’IA numérique libère du temps pour que l’intelligence animale (l’humain sensible) se reconnecte aux cycles du vivant.
- Valeur ajoutée : On ne rêve plus de « villes intelligentes » (smart cities), mais de « territoires vivants et connectés ».
La Fresque des Émotions
Pour développer l’intelligence émotionnelle en reliant émotions, pensées et actions. L’analyse souligne que l’IA simule l’empathie sans la ressentir.
- L’exercice : Apprendre à distinguer une réponse « formatée » (IA numérique) d’un ressenti « incarné » (IA animale). L’émotion devient le signal faible qui indique si une décision est « ajustée » au réel ou si elle est une simple optimisation froide.
- L’apport concret : Dans l’atelier, cela permet de valoriser l’émotion non pas comme un « parasite » de la décision, mais comme un capteur de l’intelligence animale.
La Fresque du Facteur Humain
Pour comprendre les mécanismes inconscients qui influencent nos décisions et nos résistances. C’est ici que l’apport est le plus critique (au sens noble).
- L’apport concret : On analyse les mécanismes cognitifs où, par confort, nous cédons notre intelligence animale (perception, intuition, doute) à l’algorithme. L’atelier devient un lieu pour comprendre comment « re-muscler » notre capacité à décider dans l’incertitude sans béquille numérique.
- Le biais de l’automatisation : L’atelier peut désormais mettre en lumière comment l’usage de l’IA numérique crée une atrophie des capacités.
Business Model de l’Entreprise Régénérative
Pour transformer concrètement les organisations vers une triple capacité économique, sociale et écologique. C’est l’application systémique de l’analyse.
- Exemple : Un algorithme peut optimiser l’irrigation (IA numérique), mais seule l’intelligence animale du paysan perçoit l’odeur de la terre et le retour des pollinisateurs qui signalent une régénération réelle du sol.
- Le renversement des KPI : Au lieu de piloter l’entreprise uniquement via des tableaux de bord (IA numérique/abstraction), le modèle régénératif intègre des indicateurs de « santé du vivant » (IA animale/contact).
- L’apport concret : * IA numérique : Optimise les flux de ressources (efficacité). IA animale : Garantit la vitalité des socio écosystèmes (régénération).
NOUS SOMMES VIVANTS, LE COLLECTIF DE LA TRANSITION ÉCOLOGIQUE 
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